Cela vous donne les mêmes résultats que vous demandez, dans un format légèrement différent (mais vous pouvez facilement trouver PIVOT solutions si vous avez besoin du même ensemble de résultats) :
declare @t table (ItemId int,Revision int,State varchar(19),DateChanged datetime2)
insert into @t(ItemId,Revision,State,DateChanged) values
(1,1,'New', '2014-11-13T10:00:00'),
(1,2,'Active','2014-11-15T10:00:00'),
(1,3,'New', '2014-11-17T10:00:00'),
(1,4,'Active','2014-11-19T10:00:00'),
(1,5,'Active','2014-11-20T10:00:00'),
(1,6,'Closed','2014-11-22T10:00:00'),
(2,1,'New', '2014-11-13T10:00:00'),
(2,2,'Active','2014-11-16T10:00:00'),
(2,3,'Closed','2014-11-17T10:00:00'),
(2,4,'Active','2014-11-19T10:00:00'),
(2,5,'Closed','2014-11-21T10:00:00')
;With Joined as (
select t1.ItemId,t1.State,DATEDIFF(day,t1.DateChanged,t2.DateChanged) as Days
from
@t t1
inner join
@t t2
on
t1.ItemId = t2.ItemId and
t1.Revision = t2.Revision -1
)
select ItemId,State,SUM(Days)
from Joined
where State <> 'Closed'
group by ItemId,State
Résultat :
ItemId State
----------- ------------------- -----------
1 Active 5
1 New 4
2 Active 3
2 New 3
Notez que j'ignore le PreviousState colonne de votre question et je construis à la place Joined parce que ce qui compte vraiment, c'est quand le suivant l'état est entré en vigueur.
Problèmes non traités car vous ne les avez pas décrits dans votre question :1) Que faire si l'état final actuel n'est pas Closed - c'est-à-dire ignorons-nous cela, ou comptons-nous jusqu'à aujourd'hui ?, et 2) Que faire si l'heure de la journée pour chaque DateChanged n'est pas la même - devons-nous gérer des journées partielles ?
