Assurez-vous d'abord d'utiliser with open(..)
pour lire le fichier (un autre exemple ). Cela ferme automatiquement les objets de fichier lorsqu'ils sont épuisés ou une exception est levée.
# common vars
connection = pyodbc.connect(...)
filename = 'Test.ics'
insert = 'insert into documents (name, documentType, document, customerNumber)'
# without hex encode
with open(filename, 'rb'):
bindata = f.read()
# with hex encode
with open(filename, 'rb'):
hexdata = f.read().encode('hex')
# build parameters
binparams = ('test200.ics', 'text/calendar', pyodbc.Binary(bindata), 1717)
hexparams = ('test200.ics', 'text/calendar', pyodbc.Binary(hexdata), 1717)
# insert binary
connection.cursor().execute(insert, binparams)
connection.commit()
# insert hex
connection.cursor().execute(insert, hexparams)
connection.commit()
# print documents
rows = connection.cursor().execute('select * from documents').fetchall()
for row in rows:
try:
# this will decode hex data we inserted
print str(row.document).decode('hex')
# attempting to hex decode binary data throws TypeError
except TypeError:
print str(row.document)
Je suppose que vous obtenez le 0x343234353... données en consultant les résultats dans Management Studio :
Cela ne signifie pas que les données sont stockées de cette façon, c'est simplement la façon dont Management Studio représente image , text , ntext , varbinary , etc. dans le volet des résultats.
