Comment transformer des données de lignes basées sur une colonne spécifique vers une autre structure de données

Vous pouvez utiliser l'unpivot/pivot pour obtenir le résultat souhaité. Vous pouvez obtenir le résultat de différentes manières. Si vous avez un nombre limité de valeurs, vous pouvez coder en dur la requête, mais si vous avez un nombre inconnu de valeurs, vous devrez utiliser du SQL dynamique.

Le processus UNPIVOT convertira les multiples colonnes de c1 , etc` en plusieurs lignes. Une fois que les données sont dans plusieurs lignes, vous pouvez facilement appliquer la fonction PIVOT. Vous pouvez utiliser la fonction unpivot ou CROSS APPLY pour convertir les données de plusieurs colonnes :

select id,
  col = 'Service'+Service+'_'+col+'_'+cast(seq as varchar(10)),
  value
from
(
  select id, service, c1, cn
    , row_number() over(partition by id
                        order by service) seq
  from yourtable
) t
cross apply
(
  select 'c1', c1 union all
  select 'cn', cn
) c (col, value)

Voir SQL Fiddle avec démo . L'application croisée convertira vos données au format :

| ID |           COL | VALUE |
|  1 | ServiceA_c1_1 |     5 |
|  1 | ServiceA_cn_1 |     3 |
|  1 | ServiceB_c1_2 |     2 |
|  1 | ServiceB_cn_2 |     1 |
|  2 | ServiceA_c1_1 |     9 |
|  2 | ServiceA_cn_1 |     4 |

Une fois que les données sont dans ce format, vous pouvez appliquer PIVOT :

select id, ServiceA_c1_1, ServiceA_cn_1,
  ServiceB_c1_2, ServiceB_cn_2
from
(
  select id,
    col = 'Service'+Service+'_'+col+'_'+cast(seq as varchar(10)),
    value
  from
  (
    select id, service, c1, cn
      , row_number() over(partition by id
                          order by service) seq
    from yourtable
  ) t
  cross apply
  (
    select 'c1', c1 union all
    select 'cn', cn
  ) c (col, value)
) d
pivot
(
  max(value)
  for col in (ServiceA_c1_1, ServiceA_cn_1,
              ServiceB_c1_2, ServiceB_cn_2)
) piv;

Voir SQL Fiddle avec démo .

Ensuite, si vous avez un nombre inconnu de valeurs, vous pouvez convertir la requête ci-dessus en SQL dynamique :

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME('Service'+Service+'_'+col+'_'+cast(seq as varchar(10))) 
                    from 
                    (
                      select service, 
                        row_number() over(partition by id
                                          order by service) seq
                      from yourtable 
                    )d
                    cross apply
                    (
                      select 'c1', 1 union all
                      select 'cn', 2
                    ) c (col, so)
                    group by seq, Service, col, so
                    order by seq, so
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT id, ' + @cols + ' 
            from 
            (
              select id,
                col = ''Service''+Service+''_''+col+''_''+cast(seq as varchar(10)),
                value
              from
              (
                select id, service, c1, cn
                  , row_number() over(partition by id
                                      order by service) seq
                from yourtable
              ) t
              cross apply
              (
                select ''c1'', c1 union all
                select ''cn'', cn
              ) c (col, value)
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

execute sp_executesql @query;

Voir SQL Fiddle avec démo . Les deux donneront un résultat :

| ID | SERVICEA_C1_1 | SERVICEA_CN_1 | SERVICEB_C1_2 | SERVICEB_CN_2 |
|  1 |             5 |             3 |             2 |             1 |
|  2 |             9 |             4 |        (null) |        (null) |