Il y a dix ans, nous ne pouvions même pas imaginer les mots "base de données" et "analyste financier" dans une phrase. Le monde des bases de données n'existait que pour les développeurs et les administrateurs sévères qui écrivaient des scripts compliqués dans une fenêtre de console.
Mais maintenant, un grand nombre de sociétés financières utilisent constamment DBeaver. La mise en œuvre de nos produits pour le flux de travail des analystes est toujours accompagnée de beaucoup de questions et de préoccupations. Nous recueillons les 5 questions et solutions les plus populaires pour cet article.
Nous devons le sécuriser
Dans notre banque, tous les employés se connectent aux systèmes internes avec un identifiant, un mot de passe et un code de sécurité sur leur téléphone. Toutes les données sont cryptées et enregistrées dans un stockage fermé, seuls les ingénieurs de sécurité ayant accès aux paramètres du système. Comment est-il possible pour un analyste de se connecter à la base de données dans un tel environnement sans enfreindre les règles ?
Toutes les versions de DBeaver Pro prennent en charge les normes de sécurité modernes pour la connectivité des bases de données. Toutes les abréviations étranges telles que SSO (y compris Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH et leurs combinaisons sont également prises en charge.
Les administrateurs de base de données peuvent définir tous les paramètres de sécurité dans un fichier de configuration spécial et installer DBeaver sur la machine de l'utilisateur final. C'est une situation gagnant-gagnant pour les deux parties :les administrateurs n'ont pas besoin de partager des informations restreintes et les analystes n'ont pas besoin d'effectuer une configuration de connexion compliquée. Tout ce dont ils ont besoin, c'est d'exécuter DBeaver et de commencer à travailler.
Nous avons affaire à des bases de données volumineuses
Nous avons des centaines de milliers de tables dans notre base de données, et il est presque impossible de trouver manuellement celle qui est nécessaire parmi elles. Comment puis-je accélérer et simplifier ce processus, et l'utilisation d'un gestionnaire de base de données ne surchargera-t-elle pas le système d'exploitation de mon ordinateur ?
DBeaver fait un excellent travail lorsqu'il s'agit d'un grand nombre de tables. La taille d'une base de données donnée n'affectera pas la rapidité ou l'efficacité du travail d'un analyste financier avec celle-ci. DBeaver permet aux utilisateurs de filtrer facilement les données et d'afficher uniquement ce dont ils ont besoin pour une tâche particulière.
De plus, l'arborescence de navigation de DBeaver a un mode d'affichage simple, qui fournit une interface claire pour les connexions. Lorsque ce mode est activé, seules les tables et les vues sont affichées dans l'arborescence et toutes les méta-informations supplémentaires sont masquées. Grâce à cela, travailler avec la base de données devient plus intuitif.
Nous ne voulons pas nous recycler
Nous sommes habitués à utiliser Excel pour notre travail. Est-il possible d'éviter de longues reconversions et de continuer à travailler comme avant ?
Les spécialistes financiers peuvent utiliser DBeaver comme une alternative beaucoup plus avancée à Excel. Il possède une interface conviviale qui facilite le travail avec de grandes quantités de données. Les analystes peuvent mettre en surbrillance des cellules de données ou des types de données spécifiques et utiliser le panneau Regroupement pour calculer des statistiques basées sur un tableau d'une requête SQL personnalisée. Grâce à ce panel, il est possible de regrouper les clients des banques par âge, région de résidence ou autres caractéristiques et d'utiliser les données obtenues pour analyser leur solvabilité.
Toujours dans DBeaver, il existe un panneau Calc qui est utile pour obtenir des statistiques de base sur les données de plusieurs colonnes et lignes. Lorsque l'utilisateur sélectionne les lignes et les colonnes dont il a besoin, ce panneau se met à jour dynamiquement pour afficher les statistiques des données sélectionnées. Par exemple, les analystes peuvent sélectionner une colonne avec les dettes clients sur prêts dans un tableau et trouver les valeurs moyennes et maximales en quelques clics. Ainsi, DBeaver évite aux analystes financiers un travail manuel complexe et monotone.
Nous devons générer des rapports basés sur les données de plusieurs tables
Les analystes financiers de notre entreprise sont habitués à travailler dans des applications bureautiques et ne sont pas des professionnels des scripts SQL. Est-il possible de simplifier le processus de création de requêtes et de génération de rapports basés sur celles-ci ?
DBeaver permet aux utilisateurs de travailler facilement avec des requêtes SQL et de visualiser les données de différentes manières. À l'aide de Visual Query Builder, les analystes peuvent rassembler les données de différentes tables, regrouper, filtrer et trier les données, obtenir un ensemble de résultats et générer des rapports récapitulatifs. Cet outil sera utile aux spécialistes qui souhaitent créer un rapport basé sur les données de plusieurs tables filtrées par une date-heure spécifique.
Avec l'aide du panneau de regroupement, il est possible de créer des graphiques à barres colorisées pour une visualisation rapide des données et de créer des rapports simples. Par exemple, cette fonctionnalité peut être utilisée pour déterminer comment les clients ou les clients sont répartis entre les villes d'un pays.
Nous voulons exporter les résultats sans doubler le travail
Après avoir terminé le travail sur un rapport, j'aimerais pouvoir l'exporter dans un format pratique. Puis-je le faire sans avoir à modifier davantage le fichier ?
DBeaver prend en charge différents formats d'exportation, y compris les feuilles de données Excel, qui sont utilisées par la plupart des spécialistes financiers. Ils peuvent effectuer toute la préparation des données de manière pratique et intuitive à l'aide de notre application. En ajoutant uniquement les données nécessaires au rapport, les utilisateurs de DBeaver peuvent éliminer le besoin de modifier davantage les fichiers.
De plus, notre application vous permet d'envoyer un rapport par e-mail. Vous pouvez spécifier plusieurs destinataires et l'objet de votre mail.
Ce n'est pas tout
Aujourd'hui, nous avons parlé des solutions aux 5 problèmes les plus courants auxquels sont confrontés les spécialistes financiers lorsqu'ils travaillent avec des bases de données. Mais bien sûr, ce n'est pas tout ce que les analystes peuvent faire avec DBeaver. Par exemple, les utilisateurs plus avancés peuvent créer automatiquement des rapports, les comparer et partager les résultats avec des collègues à l'aide de notre application. Nous aborderons certainement ces sujets dans les articles suivants.
