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La dernière version de DBeaver EE en 2020

Chaque fois que nous écrivons des nouvelles et des notes de version pour la nouvelle version de DBeaver EE, nous choisissons ce qui est le plus important que nous devons mettre en évidence. Mais on ne peut pas tout couvrir. Si vous avez besoin de la liste complète des modifications, vous pouvez la trouver sur la page spéciale maintenant. Les plus grandes mises à jour de DBeaver EE 7.3 sont dans nos actualités comme d'habitude.

  • Le premier élément de notre liste est la prise en charge de la planification des tâches sur MacOS et Linux. Il s'agit de l'amélioration la plus demandée depuis la version 7.2. Désormais, vous pouvez planifier et suivre vos tâches via l'interface utilisateur DBeaver. Veuillez attirer votre attention sur le fait que la planification native nécessite un accès aux paramètres système et que vous devez autoriser ces modifications pour DBeaver. Plus de détails peuvent être trouvés dans la documentation.

    • Travailler avec des bases de données AWS via DBeaver devient de plus en plus populaire parmi nos utilisateurs. Dans la version 7.3, nous avons étendu la liste des bases de données AWS en ajoutant DocumentDB. DocumentDB est basé sur le moteur MongoDB. La plupart des fonctionnalités de MongoDB seront également disponibles pour DocDB. De plus, nous avons considérablement amélioré la prise en charge de DynamoDB. Si vous avez des questions sur l'utilisation de DynamoDB dans DBeaver 7.2, il sera certainement judicieux de mettre à jour votre DBeaver.

      • La fonctionnalité suivante est vraiment utile pour tous ceux qui doivent gérer d'énormes scripts SQL. Il est maintenant possible de replier les requêtes sur une seule ligne dans l'éditeur SQL. Facile à trouver, facile à lire, facile à vérifier.

        • La dernière chose pour cette news concerne MongoDB. Dans la nouvelle version de DBeaver, nous avons fait beaucoup pour MongoDB. Nous avons pris en charge les anciennes versions de MongoDB (moins de 3.0), amélioré l'exportation des données, ajouté un aperçu des données exportées. Mais la caractéristique la plus intéressante est la possibilité d'utiliser des fonctions d'agrégation telles que group by, order by, having, average et autres. Même les requêtes SQL compliquées sont désormais disponibles pour MongoDB.