J'ai expliqué votre problème précédent dans Question
. Étant donné que la factureInfo est un tableau et invoiceData
également un tableau à l'intérieur de invoiceInfo
, nous utilisons map et filter. Ensuite, nous devons exclure un tableau vide de invoiceData
. (Cela peut être fait à l'étape précédente également comme filter-map->filter, mais cela pourrait être long, c'est pourquoi je l'ai utilisé à l'étape suivante)
Voici le code
db.bookings.aggregate([
{
"$match": {
"PaymentStatus": { $ne: "Delivered" }
}
},
{
$set: {
"BookingData.products": {
"$filter": {
"input": "$BookingData.products",
"cond": {
$and: [
{ $ne: [ "$$this.ProductID", undefined ] },
{ $ne: [ "$$this._id", null ] },
{ $ne: [ "$$this.IsDeliveryFailed", "Yes" ] }
]
}
}
}
}
},
{
"$lookup": {
"from": "invoices",
"localField": "Invoices",
"foreignField": "_id",
"as": "invoiceInfo"
}
},
{
$set: {
invoiceInfo: {
$map: {
input: "$invoiceInfo",
as: "info",
in: {
InvoiceData: {
$filter: {
input: "$$info.InvoiceData",
as: "data",
"cond": {
$and: [
{ $ne: [ "$$data.InvoiceID", undefined ] },
{ $ne: [ "$$data.InvoiceID", null ] },
{ $ne: [ "$$data.IsPaymentFailed", "Yes" ] }
]
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$set: {
invoiceInfo: {
$filter: {
input: "$invoiceInfo",
cond: { $ne: [ "$$this.InvoiceData", [] ] }
}
}
}
},
{
$match: {
$expr: {
$or: [
{ $ne: [ "$BookingData.products", [] ] },
{ $ne: [ "$invoiceInfo", [] ] }
]
}
}
}
])
Travail Mongo playground
J'espère que ceci vous aidera. C'est le temps dont vous avez besoin pour jouer/contourner en fonction de vos besoins. Parfois, vous devez effectuer une recherche avant ou après l'emplacement actuel dans la démo