MongoDB
 sql >> Base de données >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDb Pipeline Aggregation triant les sous-sous-documents

Vous faites une erreur dès le début de votre pipeline d'agrégation

$project: {
            "tasks" : 1
        }

par lequel vous perdez toutes vos données. Donc, tout d'abord, vous devez le réserver en faisant :

$project: {
             tasks: 1,
             doc: {
                     title: "$title", 
                     order: "$order", 
                     description: "$description", 
                     status: "$status"
                  }
          }

Effectuez ensuite votre $unwind s comme vous le faites dans votre question :

{$unwind: "$tasks"}, {$unwind: "$tasks.subTasks"}

Faites ensuite le tri. Vous devez faire le tri avec des clés composées, sinon le tri par tasks.subTasks.order ne tiendra pas dès que vous triez par tasks.order . Donc :

{$sort: {"tasks.order": -1, "tasks.subTasks.order": 1}}

Et puis vient le plus dur. Vous devez $group sauvegarder les résultats, et la première étape consiste à $push sauvegarder les subTasks , mais tout d'abord, encore une fois, vous devez conserver les attributs de la tâche :

$project: {
             doc: 1, 
             task_id: "$tasks._id", 
             tasks_doc: {
                           title: "$tasks.title", 
                           description: "$tasks.description", 
                           order: "$tasks.order", 
                           status: "$tasks.status"
                        }, 
             subTasks: "$tasks.subTasks"
          }

...collecter les subTasks :

$group: {
           _id: {
                   _id: "$_id", 
                   task_id: "$task_id", 
                   doc: "$doc", 
                   task_doc: "$tasks_doc"
                }, 
           subTasks: {
                        $push: "$subTasks"
                     }
        }

Et pareil pour les tasks . Faites attention que pendant le $group ing vous devez également projeter en arrière le task_doc attributs :

$group: {
           _id: {
                   _id: "$_id._id", 
                   doc: "$_id.doc"
                }, 
           tasks: {
                     $push: {
                               _id: "$_id.task_id", 
                               title: "$_id.task_doc.title", 
                               description: "$_id.task_doc.description",
                               order: "$_id.task_doc.order", 
                               status: "$_id.task_doc.status" 
                               subTasks: "$subTasks"
                            }
                  }
        }

Et puis projetez en arrière la racine doc attributs :

$project: {
             _id: "$_id._id", 
             title: "$_id.doc.title", 
             description: "$_id.doc.description", 
             order: "$_id.doc.order", 
             status: "$_id.doc.status", 
             tasks: 1
          }

C'est fondamentalement ça. Voici le pipeline d'agrégation brut complet, afin que vous puissiez tester et voir si vous obtenez le résultat souhaité :

[
 {$match: {_id: ObjectId("554a13d4b692088a38f01f3b")}}, 
 {$project: {tasks: 1, doc: {title: "$title", order: "$order", description: "$description", status: "$status"}}}, 
 {$unwind: "$tasks"}, 
 {$unwind: "$tasks.subTasks"}, 
 {$sort: {"tasks.order": -1, "tasks.subTasks.order": 1}}, 
 {$project: {doc: 1, task_id: "$tasks._id", tasks_doc: {title: "$tasks.title", description: "$tasks.description", order: "$tasks.order", status: "$tasks.status"}, subTasks: "$tasks.subTasks"}}, 
 {$group: {_id: {_id: "$_id", task_id: "$task_id", doc: "$doc", task_doc: "$tasks_doc"}, subTasks: {$push: "$subTasks"}}}, 
 {$group: {_id: {_id: "$_id._id", doc: "$_id.doc"}, tasks: {$push: {_id: "$_id.task_id", title: "$_id.task_doc.title", description: "$_id.task_doc.description", order: "$_id.task_doc.order", status: "$_id.task_doc.status", subTasks: "$subTasks"}}}}, 
 {$project: {_id: "$_id._id", title: "$_id.doc.title", description: "$_id.doc.description", order: "$_id.doc.order", status: "$_id.doc.status", tasks: 1}}
]

MISE À JOUR

Si un champ tableau est vide ou n'existe pas (est null ) le $unwind l'opération sur ce champ renverra un résultat vide . La solution à cette situation consiste initialement à configurer le null /champ vide à un certain zero valeur, par ex. "<empty-array>" . Notez que vous devez faire ceci $project ion pour chaque tableau, avant son $unwind .

Jetez un oeil à cette réponse sur la façon d'utiliser le $ifNull opérateur. Vérifiez également le $size opérateur ici .

Après avoir traité cette partie, vous devez $group sauvegarder les résultats, et cela peut être réalisé en utilisant le $cond opérateur , pour vérifier par rapport à "<empty-array>" valeur