J'ai créé un benchmark pour profiler les vidages d'un simple document à deux champs dans différentes tailles de lots :https://gist. github.com/2725976
$ php src/benchmark.php 10 100 1000 10000 20000 50000 100000
Flushing 10 items took 0.014058 seconds and 2097152 bytes
Flushing 100 items took 0.024325 seconds and 524288 bytes
Flushing 1000 items took 0.196992 seconds and 5505024 bytes
Flushing 10000 items took 2.563700 seconds and 57933824 bytes
Flushing 20000 items took 6.291873 seconds and 89915392 bytes
Flushing 50000 items took 19.118011 seconds and 240386048 bytes
Flushing 100000 items took 58.582809 seconds and 469499904 bytes
Comme vous vous en doutez, l'insertion des données dans Mongo ne représente qu'une petite partie de ces mesures. Doctrine va passer pas mal de temps à parcourir des étapes telles que la répartition des événements et le calcul de l'ensemble de modifications, ce dernier étant considérablement impacté par la complexité de votre modèle de domaine.
Vous pouvez tracer toutes les opérations spécifiques à Doctrine dans flush() en jetant un œil à UnitOfWork ::commit()
.
