Le framework d'agrégation est votre réponse :
db.collection.aggregate([
{ "$match": { "pollId": "hr4946-113" } },
{ "$group": {
"_id": "$vote",
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
Fondamentalement, le $group
L'opérateur rassemble toutes les données par "clé" et "opérateurs de regroupement" comme $sum
travailler sur les valeurs. Dans ce cas, il suffit d'ajouter 1
sur les limites pour indiquer un décompte.
Vous donne :
{ "_id": true, "count": 1 },
Vous pouvez être stupide et développer cela dans une seule réponse de document en utilisant le $cond opérateur pour évaluer conditionnellement les valeurs des champs :
db.collection.aggregate([
{ "$match": { "pollId": "hr4946-113" } },
{ "$group": {
"_id": "$vote",
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$group": {
"_id": null,
"yesCount": {
"$sum": {
"$cond": [ "_id", 1, 0 ]
}
},
"noCount": {
"$sum": {
"$cond": [ "_id", 0, 1 ]
}
}
}},
{ "$project": { "_id": 0 } }
])
Et le résultat :
{ "yesCount": 1, "noCount": 0 }