Pour un tableau numpy 1D, vous pouvez utiliser des listes :
# serialize 1D array x
record['feature1'] = x.tolist()
# deserialize 1D array x
x = np.fromiter( record['feature1'] )
Pour les données multidimensionnelles, je pense que vous devrez utiliser pickle et pymongo.binary.Binary :
# serialize 2D array y
record['feature2'] = pymongo.binary.Binary( pickle.dumps( y, protocol=2) ) )
# deserialize 2D array y
y = pickle.loads( record['feature2'] )
