Utiliser le cadre d'agrégation pour obtenir le résultat souhaité. L'agrégation opérateur d'ensemble qui ferait la magie est $setIntersection
.
Le pipeline d'agrégation suivant répond à vos attentes :
db.test.aggregate([
{
"$match": {
"_id": { "$in": [1, 3] }
}
},
{
"$group": {
"_id": 0,
"set1": { "$first": "$set" },
"set2": { "$last": "$set" }
}
},
{
"$project": {
"set1": 1,
"set2": 1,
"commonToBoth": { "$setIntersection": [ "$set1", "$set2" ] },
"_id": 0
}
}
])
Sortie :
/* 0 */
{
"result" : [
{
"set1" : [1,2,3,4,5],
"set2" : [1,2,5,10,22],
"commonToBoth" : [1,2,5]
}
],
"ok" : 1
}
MISE À JOUR
Pour que trois documents ou plus soient croisés, vous aurez besoin de $reduce
opérateur pour aplatir les tableaux. Cela vous permettra de croiser n'importe quel nombre de tableaux, donc au lieu de simplement faire une intersection des deux tableaux des docs 1 et 3, cela s'appliquera également à plusieurs tableaux.
Envisagez d'exécuter l'opération d'agrégation suivante :
db.test.aggregate([
{ "$match": { "_id": { "$in": [1, 3] } } },
{
"$group": {
"_id": 0,
"sets": { "$push": "$set" },
"initialSet": { "$first": "$set" }
}
},
{
"$project": {
"commonSets": {
"$reduce": {
"input": "$sets",
"initialValue": "$initialSet",
"in": { "$setIntersection": ["$$value", "$$this"] }
}
}
}
}
])