Supposons que nous ayons les documents suivants dans notre collection :
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d01"), "a" : [ 1, 3, 9, 2, 9, 0 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d02"), "a" : [ 0, 8, 1 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d03"), "a" : [ 0, 8, 432, 9, 34, -3 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d04"), "a" : [ 0, 0, 4, 3, 2, 7 ] }
et le tableau d'entrée suivant et n = 2
var inputArray = [1, 3, 0];
Nous pouvons renvoyer les documents où le champ de tableau contient au moins n éléments d'un tableau donné en utilisant le cadre d'agrégation.
Le $match
sélectionne uniquement les documents dont la longueur du tableau est supérieure ou égale à n
. Cela réduit la quantité de données à traiter dans le pipeline.
Le $redact
l'opérateur de pipeline utilise un traitement de condition logique en utilisant le $cond
opérateur et les opérations spéciales $$KEEP
pour "conserver" le document où la condition logique est vraie ou $$PRUNE
pour "écarter" le document où la condition est fausse.
Dans notre cas, la condition est $gte
qui retourne vrai si le $size
de l'intersection des deux tableaux, que nous calculons en utilisant le $setIntersection
l'opérateur est supérieur ou égal à 2
.
db.collection.aggregate(
[
{ "$match": { "a.1": { "$exists": true } } },
{ "$redact": {
"$cond": [
{ "$gte": [
{ "$size": { "$setIntersection": [ "$a", inputArray ] } },
2
]},
"$$KEEP",
"$$PRUNE"
]
}}
]
)
qui produit :
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d01"), "a" : [ 1, 3, 9, 2, 9, 0 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d02"), "a" : [ 0, 8, 1 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d04"), "a" : [ 0, 0, 4, 3, 2, 7 ] }