Si vous êtes familier avec MySQL ou PostgreSQL par exemple, les bases de données SQL vous permettent d'ajouter et de récupérer des données à l'aide d'un langage spécifique, appelé SQL, qui ressemble à ceci :
SELECT * FROM cars
INSERT INTO cars VALUES (fiesta, 2010)SQL est plutôt ancien, né en 1986, et c'est une technologie éprouvée.
Sous le NoSQL parapluie nous mettons toutes ces bases de données qui n'utilisent pas le langage SQL pour interroger les données.
MongoDB relève de ce parapluie.
MongoDB est une base de données de documents . Au lieu de stocker des enregistrements, nous stockons des objets (appelés documents ).
En quoi cela diffère-t-il d'une base de données SQL ? Les tables d'une base de données SQL sont plates et statique , ils peuvent héberger des données mais limités à l'intention d'origine (vous ne pouvez pas ajouter une colonne dynamiquement) et pour stocker des données complexes, vous devez créer de nombreuses tables et lier les données dans chaque table, en suivant les pratiques courantes des bases de données relationnelles (comme clés étrangères, types de colonnes, etc.).
Dans MongoDB, vous pouvez stocker n'importe quel objet sans avoir à vous soucier des champs particuliers qui composent cet objet et de la manière de les stocker. Vous dites à MongoDB de stocker cet objet.
Avec MongoDB, vous n'avez pas besoin d'apprendre un autre langage pour interagir avec les données :il vous suffit d'appeler les méthodes JavaScript qu'il expose et c'est tout (bien sûr, vous pouvez également interagir avec d'autres langages).
Les données sont stockées dans un format similaire à JSON, mais amélioré pour permettre de stocker plus que des types de données de base.
J'espère que cela vous donne un bref aperçu des principales différences entre les bases de données SQL et MongoDB.
