Les bases de données gagnent chaque jour en popularité et sont utilisées par de nombreuses organisations pour une grande variété de cas d'utilisation. De nombreuses organisations utilisent des techniques innovantes pour gérer leur stockage de données. Ces entreprises passent souvent d'une base de données à l'autre pour optimiser leur stockage et le mappage des données en fonction de leurs besoins commerciaux.
Les entreprises ayant des besoins croissants en données utilisent des bases de données dotées de fonctionnalités dynamiques. Cependant, décider quelle base de données est parfaite pour chacune de ces entreprises peut être très subjectif. En matière de gestion de base de données, choisir entre Redis et MongoDB peut être relativement difficile.
Cet article fournira une analyse complète des deux bases de données et donnera les différences. En outre, l'article vous fournira également un bref aperçu des deux bases de données ainsi que de leurs fonctionnalités.
Présentation de Redis
Remote Dictionary Server (Redis) est une plate-forme de données open source qui prend en charge le stockage de divers types de données et de vastes volumes de données avec une vitesse fonctionnelle. Il fournit des structures de données telles que des chaînes et des listes avec des requêtes de plage, des bitmaps, des hyperlogs, des index géospatiaux et des flux. Il contient la réplication intégrée, les scripts Lua, l'éviction LRU, les transactions et différents niveaux de persistance sur disque. Il offre une haute disponibilité via Redis Sentinel et un partitionnement automatique avec le cluster Redis.
Les bases de données traditionnelles présentent des inconvénients que Redis résout. Ces inconvénients comprennent; manque de prise en charge de différents types de données et mémoire insuffisante pour stocker de grandes quantités de données. Les faiblesses du SGBDR sont résolues à l'aide de bases de données NoSQL telles que Redis.
Redis fonctionne avec un ensemble de données en mémoire pour atteindre ses meilleures performances. Un utilisateur peut conserver ses données en vidant périodiquement l'ensemble de données sur le disque ou en ajoutant chaque commande à un journal sur disque en fonction de son cas d'utilisation. Ils peuvent également désactiver la persistance s'ils ont besoin d'un cache en mémoire riche en fonctionnalités, en réseau.
Redis prend en charge la réplication asynchrone avec une première synchronisation rapide non bloquante et une reconnexion automatique avec resynchronisation partielle sur netsplit. Redis inclut également d'autres fonctionnalités que la plupart des langages de programmation peuvent utiliser. Étant donné que Redis est écrit en ANSI C, il fonctionne dans la plupart des systèmes Posix tels que Linux et OS X sans avoir besoin de dépendances externes. Ces deux systèmes d'exploitation sont ceux où Redis est principalement développé et testé. Il est recommandé d'utiliser Linux pour le déploiement. Redis peut également fonctionner dans des systèmes dérivés de Solaris, tels que SmartOS. Redis n'a pas de support officiel pour les versions de Windows.
Pourquoi Redis est-il différent des autres systèmes de base de données ?
L'idée d'un système considéré simultanément comme un magasin et un cache a été rendue célèbre par Redis. Il a utilisé une conception où les données sont constamment modifiées et lues à partir de l'ordinateur central et stockées sur des disques inadaptés à l'accès aléatoire aux données. De plus, cette conception a reconstruit les données en mémoire une fois le système redémarré. Dans le même temps, Redis fournit un modèle de données inhabituel par rapport à un système de gestion de base de données relationnelle (RDMS).
Dans Redis, les commandes utilisateur effectuent des opérations spécifiques sur des types de données abstraits donnés plutôt que de décrire une requête exécutée par le moteur de base de données. Par conséquent, les données doivent être stockées de manière appropriée pour une récupération rapide sans l'aide du système de base de données sous la forme d'index secondaires, d'agrégations ou d'autres fonctionnalités standard dans le SGBDR traditionnel.
L'implémentation de Redis utilise l'appel système fork pour dupliquer le processus qui contient les données afin que le processus parent continue à servir les clients pendant qu'une copie des données est créée sur le disque par le processus enfant.
Types de données Redis
Redis se différencie des autres systèmes de stockage structurés en prenant en charge non seulement les chaînes, mais également les types de données abstraits tels que; Listes de chaînes, ensembles de chaînes (qui sont des collections d'éléments non répétitifs non triés), tables de hachage dans lesquelles les clés et les valeurs sont des chaînes, ensembles triés de chaînes (qui sont des collections d'éléments non répétitifs ordonnés par un nombre à virgule flottante appelé le score), flux d'entrées qui incluent des groupes de consommateurs et des données géospatiales.
Les autres types de données pris en charge sur la base de l'API des modules Redis incluent ;
- Graph- RedisGraph, qui implémente un graphe de propriétés interrogeable
- Filtre Bloom – RedisBloom qui implémente un ensemble de structures de données probabilistes pour Redis
- Séries temporelles :RedisTimeSeries qui implémente une structure de données de séries temporelles
- JSON – RedisJSON, qui implémente la norme d'échange de données JavaScript Object Notation (ECMA-404) en tant que type de données natif
Popularité de Redis
Selon les classements mensuels DB-Engines, Redis est généralement la base de données clé-valeur la plus populaire. Elle a également été classée quatrième base de données NoSQL en termes de satisfaction des utilisateurs et de présence sur le marché sur la base des avis des utilisateurs. C'est également la base de données NoSQL la plus populaire dans les conteneurs et classée quatrième dans Datastore de 2019 en classant le site Web stackshare.io. L'enquête auprès des développeurs Stack Overflow de 2017, 18, 19, 20 et 21 a été élue la base de données la plus appréciée.
Fonctionnalités clés présentes dans Redis
Un large éventail de fonctionnalités est présent dans Redis, ce qui en fait un choix populaire par rapport aux autres bases de données. Ces fonctionnalités incluent :
- Tenacity- Cette base de données permet de stocker plusieurs types de données dans la mémoire principale. Les modifications de données asynchrones selon les mises à jour sont enregistrées sur le disque en fonction du temps écoulé ou lorsque les données ont été mises à jour. Il offre également une haute disponibilité et un mode de persistance des fichiers avec ajout uniquement.
- Vitesse :cette base de données est rapide par rapport aux autres magasins de données. Redis affirme qu'il est plus rapide car il stocke de gros volumes de données dans la mémoire principale en une fraction de seconde.
- Script Lua :ce script fonctionne comme l'un des scripts les plus rapides à exécuter. Redis a construit son script dans le langage Lua pour atteindre son objectif de servir les utilisateurs avec des services de données rapides. Lua est bénéfique car son initialisation est plus rapide, exécutant les scripts plus rapidement sans perturber ni ralentir la base de données pour une réponse.
Introduction à MongoDB
MongoDB est une base de données NoSQL open source qui accepte les valeurs au format BSON. Il ne prend pas les valeurs d'entrée sous forme de tableau. les données sont stockées dans des collections et des documents puisque MongoDB est une base de données orientée document. Cette base de données surmonte certains inconvénients qui étaient présents dans le RDMS traditionnel.
De nombreux développeurs sont toujours aux prises avec des tâches telles que la réplication, la partition des données et le processus d'écriture chronophage. MongoDB est une solution de base de données parfaite qui surmonte ces problèmes et qui est légère, flexible et précise.
Fonctionnalités clés présentes dans MongoDB
Cette base de données comprend des fonctionnalités innovantes qui en font un choix populaire parmi d'autres bases de données. Ces fonctionnalités incluent :
- Évolutivité - Cette base de données prend en charge la mise à l'échelle horizontale des données à l'aide de Sharding qui partitionne les données sur plusieurs serveurs. De gros volumes de données sont répartis uniformément sur plusieurs blocs de données gérés par un nœud maître. Cela rend possible l'insertion de nouvelles machines sur des bases de données en cours d'exécution existantes.
- La réplication des données et une plus grande disponibilité :la perte de données ou le redémarrage de l'ensemble de la configuration pour stocker à nouveau les données est la principale préoccupation en cas de panne matérielle. MongoDB est doté de fonctionnalités de réplication de données qui stockent des copies de données sur divers serveurs de données. Les données peuvent être récupérées à tout moment, en fonction des besoins de l'utilisateur. Les pannes matérielles dans la configuration d'un utilisateur sont également évitées grâce à cette fonctionnalité.
- Hautes performances :vous pouvez bénéficier de performances accrues sur toutes les opérations MongoDB. En effet, cette base de données évite les opérations d'entrée/sortie redondantes, comme c'est souvent le cas dans d'autres bases de données relationnelles. Le processus d'indexation dans MongoDB est beaucoup plus rapide, ce qui permet aux requêtes sélectionnées de fournir des résultats plus rapides.
Éditions MongoDB
Plusieurs éditions de MongoDB ont été publiées. Ces éditions incluent :
- MongoDB Community Server :cette édition de MongoDB est gratuite et disponible pour Windows, Linux et macOS
- MongoDB Enterprise Server - Il s'agit de l'édition commerciale de MongoDB et est disponible dans le cadre de l'abonnement MongoDB Enterprise Advanced
- MongoDB Atlas :il s'agit d'un service entièrement géré à la demande qui s'exécute sur les plates-formes AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
Différences entre Redis et MongoDB
1. Performances
De gros volumes de charge de travail sont gérés plus confortablement dans Redis par rapport à MongoDB. Redis fonctionne sur un seul cœur ; il est donc monothread. Par conséquent, en termes de performances, Redis est légèrement meilleur que MongoDB. MongoDB est également susceptible de répondre lentement une fois lié par le CPU.
2. Fonctionnalités
MongoDB est doté de fonctionnalités telles que l'agrégation de données et la réduction de carte. D'autre part, Redis propose des solutions de persistance, de mise en cache et de plantage sans tracas. Dans Mongo DB, vous pouvez fournir un contrôle comptable basé sur les rôles, ce qui n'est pas possible dans Redis.
3. Évolutivité
Le facteur d'évolutivité est mieux pris en charge dans MongoDB que Redis, car la fonctionnalité RAM sur les systèmes physiques est optimisée avec MongoDB, alors que dans Redis, l'utilisation de la RAM est limitée. Bien que les fonctionnalités périphériques de Redis soient étendues, la mise à l'échelle est plus confortable dans MongoDB.
4. Prise en charge de la plate-forme
Redis est une plate-forme de structure de données en mémoire permettant la mise en cache et la prise en charge des courtiers de messages. Dans le même temps, MongoDB est une base de données NoSQL multiplateforme qui offre une prise en charge des données Spring, une interface de ligne de commande interactive pour interroger et prendre en charge les connecteurs BI pour l'analyse. Redis, avec l'aide de clients Java, offre une prise en charge du cache Spring.
5. Architecture de base de données
MongoDB est une base de données orientée documents. Son architecture de base de données contient une conception de systèmes distribués, un modèle de données de document, des outils d'importation et d'exportation binaires, des outils d'importation et d'exportation de données, des outils de diagnostic et de sécurité et une boussole MongoDB. L'architecture de base de données de Redis contient le client Redis et le serveur Redis, stockant les données en mémoire.
6. Langage de programmation
Redis prend en charge ces langages de programmation; Crystal, Clojure, Dart, Elixir, Fancy, C, C#, Haxe, Lisp, Lua, JavaScript, Pascal, Pure data, MatLab, Objective-C, Python, rebol, ruby, scheme, swift, Visual basic et Tcl.
MongoDB prend également en charge plusieurs langages de programmation tels que C++, C, Rust, Scala, Swift, Smalltalk, PHP, Powershell, Prolog, Python, R, Perl, Dart, Erlang, Groovy et Haskell.
7. Prise en charge de la réplication
MongoDB prend en charge la réplication maître-esclave, tandis que Redis prend en charge la réplication maître-maître et la réplication maître-esclave.
8. Tarification
Le cloud d'entreprise de Redis varie en fonction des exigences de stockage de données. Sa licence suit un modèle basé sur un abonnement. Le plan tarifaire de base pour Redis est gratuit, bien que, pour les versions avancées, 7 $ par mois soit le prix de départ.
Le plan de base de Mongo DB est également gratuit, mais le prix de la licence commerciale supplémentaire commence à 57 $ par mois.
9. Sécurité
MongoDB est strict en matière de sécurité en fournissant des protocoles d'authentification et des données cryptées qui valident un utilisateur. Il permet également la spécification d'accès et d'autorité dans laquelle les utilisateurs attribuent un contrôle de compte basé sur les rôles, améliorant ainsi la sécurité. risque.
Défis rencontrés par les utilisateurs avec Redis
Un utilisateur peut rencontrer plusieurs problèmes lorsqu'il travaille avec Redis. Ces problèmes incluent ;
- Problèmes de dépannage de latence – Cela se produit en raison d'un retard extrême du côté client lors de la communication. De plus, la capacité de traitement de Redis est plus faible, ce qui entraîne des retards probables.
- Crashs :ils peuvent survenir lors du débogage d'un événement. Il peut être résolu en fournissant vos détails de débogage à la communauté des développeurs. Cela peut également se produire en raison de la sortie de nouvelles versions du produit Redis.
- Le système plante pendant les mises à jour :ce problème peut charger la RAM de votre serveur, ce qui peut laisser votre système en panne pendant un certain temps. Pour résoudre ce problème, vous pouvez tester votre RAM sur Redis-server-test-memory.
Défis rencontrés par les utilisateurs avec MongoDB
Lors de l'utilisation de MongoDB, un utilisateur peut rencontrer des problèmes tels qu'une défaillance occasionnelle du serveur. D'autres problèmes incluent :
- MongoDB suit des procédures complexes telles que des configurations manuelles et des pièces mobiles pour évoluer vers un environnement entièrement partagé à partir d'un seul réplica. Ce problème est dû à l'architecture maître-esclave de MongoDB.
- Les performances diminuent à mesure que le nombre d'utilisateurs augmente en raison de la disponibilité d'un seul nœud. L'extension de la configuration peut remédier à cette situation.
- MongoDB peut entraîner des pertes de données et des incohérences. Même s'il dispose de fonctionnalités de réplication de données en couches, il lui manque parfois la gestion d'un processus de réplication complexe.
Conclusion
Cet article a fourni une analyse complète des bases de données populaires sur le marché aujourd'hui, Redis et MongoDB. Il a discuté à la fois des bases de données et de leurs caractéristiques et limites. Nous espérons que cet article vous a aidé à comprendre ces deux bases de données et que vous pourrez peut-être choisir celle qui vous convient le mieux, à vous et à votre projet, en fonction des fonctionnalités fournies par chacune. En cas de problème, contactez-nous via la section des commentaires et nous vous répondrons immédiatement.
