Une base de données sécurisée est essentielle au fonctionnement de toute entreprise. Si vous souhaitez protéger vos données contre les attaques de phishing et autres risques, vous devez choisir le bon fournisseur de services. Cependant, avec autant d'options de base de données disponibles, prendre une décision peut être un véritable défi. MongoDB et Postgresql sont deux systèmes de gestion de base de données populaires.
La concurrence entre les entreprises est répandue de nos jours, principalement si elles vendent des articles comparables. Pour une entreprise du secteur hautement concurrentiel de l'analyse de données, il est utile d'avoir la majorité des clients du marché et d'offrir des produits et services efficaces. La décision entre MongoDB et PostgreSQL est difficile dans la gestion de base de données.
MongoDB et PostgreSQL sont deux bases de données populaires, et cet article présente une comparaison approfondie pour vous aider à décider laquelle correspond le mieux à vos besoins. Un aperçu des deux bases de données et de leurs caractéristiques est également fourni. Enfin, il décrit certains des problèmes que vous pouvez rencontrer lors de l'utilisation de ces bases de données. Découvrez comment sélectionner la meilleure base de données pour votre entreprise en suivant ce guide.
Pourquoi utiliser MongoDB
- Plusieurs ordinateurs peuvent être desservis par un seul serveur.
- Il est facile à utiliser car il est basé sur JavaScript.
- Parce qu'il s'agit d'une base de données orientée documents, elle répond plus rapidement.
- La configuration de l'environnement est désormais plus facile à gérer.
- Il utilise la syntaxe JSON, qui est simple à comprendre et largement prise en charge par les navigateurs.
- Les objets, les membres d'objet, les tableaux, les valeurs et les chaînes enregistrent leurs données au format JSON.
- Uber et les sociétés Stack utilisent MongoDB.
Pourquoi utiliser PostgreSQL
- Logiciel open source.
- Des options multilingues sont disponibles.
- Extensible jusqu'aux limites.
- L'intégrité des données est préservée.
- Crée des systèmes capables de résister aux pannes
- Un système de contrôle d'accès fiable
- Les caractères internationaux sont pris en charge.
- Apple utilise PostgreSQL !
MongoDB contre PostgreSQL
Terminologie et concepts
Le modèle tabulaire de PostgreSQL partage plusieurs mots et idées avec le modèle de document de MongoDB.
| MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|
| Transactions ACID | Transactions ACID |
| Collection | Tableau |
| Document | Ligne |
| Champ | Colonne |
| Index secondaire | Index secondaire |
| Documents intégrés, $lookup &$graphLookup, $unionWith | JOIN, UNION |
| Vues matérialisées à la demande | Vues matérialisées |
| Pipeline d'agrégation | GROUP_BY |
Facteurs à prendre en compte lors du choix entre MongoDB et PostgreSQL
Maintenant que vous avez une compréhension fondamentale des deux technologies, abordons la question MongoDB contre PostgreSQL. En fonction des besoins de votre entreprise et de votre budget, ainsi que des caractéristiques indiquées ci-dessous, il n'y a pas de réponse unique ici. MongoDB vs PostgreSQL est une décision basée sur les critères suivants.
1. Conformité ACID
Contrairement à PostgreSQL, MongoDB peut être conforme à ACID. En effet, les bases de données doivent avoir les qualités ACID pour surveiller efficacement les transactions.
Contrairement à PostgreSQL, qui utilise du SQL standard pour traiter ses données, MongoDB est une base de données de documents qui utilise BSON.
2. L'architecture de MongoDB et PostgreSQL
MongoDB ne nécessite pas de schéma et peut être utilisé dans une conception distribuée, contrairement aux bases de données relationnelles. Dans MongoDB, les règles et les déclencheurs sont appliqués via des collections pour suivre les relations entre les différentes propriétés de la base de données. Le schéma suivant illustre la structure interne de MongoDB.
PostgreSQL est construit sur SQL. Cependant, il prend également en charge des caractéristiques NoSQL spécifiques. Il diffère de MongoDB en ce qu'il est créé à partir de zéro. Il utilise des tableaux pour appliquer divers principes et déclencheurs aux données. Les outils ETL (Extraire, Transformer et Charger) peuvent également traiter les données plus efficacement en raison de la façon dont les données sont organisées. Vous trouverez ci-dessous un schéma de l'architecture de PostgreSQL.
3. Comparaison de la syntaxe de MongoDB et PostgreSQL
Les deux bases de données prennent en charge un ensemble radicalement diversifié de syntaxes. Les documents stockent les données dans une base de données NoSQL telle que MongoDB, accessible via MQL. Cependant, PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) qui utilise SQL pour stocker et récupérer des données.
L'exemple suivant montre comment créer une nouvelle base de données MongoDB, vérifier si elle existe déjà et afficher la base de données.
Création d'une base de données :
>utiliser mydbswitched vers db mydb
Vérification pour voir si la base de données a été mise à jour :
>dbmydb
Affichage du contenu de la base :
>afficher dbslocal 78125GBtest 0,23012GB
Vous trouverez ci-dessous un exemple de la syntaxe MongoDB pour ajouter un enregistrement à la base de données :
>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})>show dbslocal 0.78125GBmydb 0.23012GBtest 0.23012GB La syntaxe de création de la table « accounts » dans PostgreSQL est présentée ci-dessous :
Créer des comptes de table (User_ID Serial Primary Key, username varchar (50) Unique pas null, mot de passe varchar (50) pas null, e-mail varchar (255) unique et non nul, création_on horodat>Pour insérer un enregistrement dans une table dans PostgreSQL, utilisez la syntaxe décrite dans le tableau suivant.
INSERT INTO accounts (user_id serial, username, password, email, created_on, last_login) VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997', '10-Mai-2021');4. Prise en charge des clés étrangères
Les clés étrangères sont des colonnes ou des groupes de colonnes dans une table qui pointent vers la clé primaire d'une autre table et créent un lien entre elles. PostgreSQL prend en charge les clés étrangères; cependant, MongoDB ne le fait pas.
Il peut être indispensable pour certains utilisateurs d'avoir ces restrictions puisqu'elles empêchent la suppression des connexions d'une table à l'autre et empêchent l'insertion de données erronées dans les champs de clé étrangère.
5. Différentes approches du traitement des requêtes
Les requêtes MongoDB sont traitées via des pipelines d'agrégation. Ces pipelines de transformation de données sont composés de plusieurs phases. De l'autre côté, PostgreSQL traite et exécute la requête en utilisant GROUP_BY.
6. Gestion des données
MongoDB s'appuie sur de nombreux jeux de répliques pour maintenir ses données à jour. Vous pouvez enregistrer et lire les opérations selon vos besoins avec ces ensembles. La réplication synchrone est utilisée par MongoDB, ce qui signifie que les données sont répliquées simultanément sur plusieurs systèmes.
Pour assurer la sécurité de ses données, PostgreSQL utilise une réplication 2-safe. Ainsi, PostgreSQL peut mettre à jour les deux enregistrements simultanément, réduisant ainsi le nombre d'erreurs et conservant une sauvegarde complète.7. Relations entre les tables
Les connexions table à table entre les tables de votre base de données améliorent ses capacités d'analyse et d'archivage. Les index sont utilisés dans MongoDB pour lier les tables. Les index stockent une petite quantité de données dans un format facile à comprendre. Ils ne sont qu'une partie d'une jointure, mais ils simplifient vos données et vous permettent de trouver plus facilement des réponses à vos questions.
Les jointures dans PostgreSQL sont utilisées pour rassembler les données de plusieurs tables en une seule. PostgreSQL vous permet de fusionner deux tables à l'aide de jointures tant que vous avez deux tables. Les jointures de PostgreSQL sont divisées en quatre catégories :jointures internes, gauches, droites et complètes, un peu comme dans le SQL conventionnel. Une jointure complète peut combiner tout le matériel des deux tables dans une table de base de données centralisée.8. Options de tarification
Vous pouvez choisir parmi l'une des trois options de prix proposées par MongoDB. Voici les plans :
Partagé – GratuitDédié coûte 57 $ par moismulti-région coûte 97 $Une ventilation de la structure de prix pour MongoDB Atlas est présentée ici :
L'édition MongoDB Enterprise Advanced est également livrée avec une option de tarification sur site.
Vous trouverez ici des informations supplémentaires sur le plan tarifaire de MongoDB.
Les fonctionnalités de PostgreSQL sont accessibles à tous car il est open source et gratuit.
Les inconvénients de MongoDB
Savoir ce qu'est MongoDB et comment il fonctionne est la première étape pour surmonter certaines des difficultés que vous pouvez rencontrer lors de son utilisation. MongoDB a les défis suivants :
- Il est difficile de trouver de nouvelles informations rapidement et simultanément.
- MongoDB ne peut pas intégrer des données provenant de diverses sources dans une seule base de données pour le Big Data.
- Il a une architecture de sécurité médiocre et est sensible à quelques problèmes de sécurité.
- Enfin, la gouvernance des données est un défi pour MongoDB en raison de sa difficulté à valider les données.
Certaines des difficultés rencontrées par PostgreSQL
PostgreSQL a de nombreux avantages, mais il a aussi quelques inconvénients. PostgreSQL présente les inconvénients suivants :
- Malgré la facilité avec laquelle PostgreSQL peut être installé sur différents systèmes, il ne fonctionne pas toujours simultanément.
- PostgreSQL double la capacité de stockage des bases de données si elles doivent être mises à niveau.
- Les index de PostgreSQL ne peuvent pas être utilisés pour renvoyer directement les résultats d'une requête.
- Les plans d'exécution des requêtes ne sont stockés nulle part.
- Ces processus peuvent devenir liés au processeur si des opérations de délimitation à volume élevé sont impliquées.
- Pour le traitement des données et des requêtes, les solutions d'ingénierie de données existantes nécessitent une courbe d'apprentissage importante que PostgreSQL n'a pas.
Dans l'ensemble, les différences critiques entre MongoDB et PostgreSQL peuvent être résumées :Postgres est un RDMS (système de gestion de base de données relationnelle), tandis que MongoDB est une base de données de documents, Alors que PostgreSQL est une base de données monolithique, MongoDB est une base de données distribuée qui utilise BSON, tandis que Postgres utilise SQL.
La courbe d'apprentissage de MongoDB est plus rapide pour les personnes qui ont déjà une compréhension de base de JavaScript. En revanche, ceux qui ont un historique significatif de travail avec des bases de données SQL pourraient trouver plus simple de s'adapter à Postgres. Pour un éventail d'entreprises, les deux deviennent des systèmes de base de données plus attrayants. Cependant, le traitement des données de l'une ou l'autre base de données est un problème important pour les entreprises en raison du temps et de la complexité requis.
L'ETL de données (extraction, transfert et chargement) nécessite parfois beaucoup de code et prend beaucoup de temps, en particulier lorsque vous utilisez MongoDB ou PostgreSQL. De plus, de nombreux fournisseurs ETL n'ont peut-être pas rationalisé leurs solutions pour faire face à la syntaxe unique de MongoDB et à la prise en charge NoSQL.
PostgreSQL et MongoDB présentent les différences suivantes :
| MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|
| C++ a été utilisé pour développer MongoDB. | C a été utilisé pour écrire PostgreSQL. |
| 10gen, la société à l'origine de MongoDB, a lancé le logiciel en 2007 et l'a nommé d'après le terme "énorme". | Avec l'aide du PostgreSQL Global Development Group et d'une communauté florissante, PostgreSQL est un système de gestion de base de données open source |
| Les forums d'assistance pour MongoDB sont disponibles sur ServerFault, StackOverflow et les forums d'assistance de la communauté. Une assistance de qualité professionnelle est disponible pour les clients 24h/24, 365 jours par an. | Les utilisateurs de PostgreSQL peuvent utiliser une large gamme de solutions de support collaboratives et commerciales. L'IRC et les listes de diffusion font partie de l'assistance de la communauté. |
| Orienté document | Orienté objet |
| Il n'est disponible qu'en anglais | Disponible dans une variété de langues |
| Système de gestion de bases de données non relationnelles | Logiciel de gestion de bases de données relationnelles |
Selon vous, lequel est le meilleur et pourquoi ?
L'utilisation de PostgreSQL est la meilleure option si vous avez besoin d'une base de données conforme aux normes et conforme à ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité).
Les analyses en temps réel, mais pas les systèmes de comptabilité, sont les cas d'utilisation idéaux pour MongoDB, les mieux adaptés à l'évolutivité et à la mise en cache.
Conclusion
Un examen approfondi des deux technologies de base de données les plus couramment utilisées aujourd'hui, MongoDB et PostgreSQL, a été fourni dans cet article. Les fonctionnalités et limitations de la base de données sont également abordées. En outre, il a fourni les critères selon lesquels chaque base de données peut être évaluée. Les objectifs d'une entreprise et les ressources disponibles détermineront si elle optera finalement pour MongoDB ou PostgreSQL.
MongoDB pourrait être une option décente si vous avez besoin d'une base de données avec un haut niveau d'évolutivité et de capacité de traitement. Parce qu'il est si simple à apprendre et qu'il n'adhère pas à la syntaxe SQL habituelle, il peut également être utilisé par ceux qui manquent d'expertise en programmation. D'un autre côté, si vous avez des ressources limitées mais que vous connaissez la syntaxe et les méthodes SQL traditionnelles, PostgreSQL pourrait être une meilleure option. Mis à part ces modifications mineures, les deux bases de données fonctionnent de manière comparable et peuvent être utilisées par n'importe quelle entreprise, client ou entreprise.
Nous espérons que vous avez trouvé ce guide d'article utile. Si oui, faites-le nous savoir via la section des commentaires. Merci d'avoir lu.
